МТС Web Services (MWS) разрабатывает MWS Agent – автономную систему, способную анализировать большие объемы данных и самостоятельно решать широкий спектр задач, от финансового анализа до планирования путешествий, без участия человека. В основе MWS Agent лежит LLM-оркестратор MWS GPT, выступающий в роли поставщика моделей.
В компании уверены, что внедрение агентов позволит значительно ускорить разработку и запуск новых сервисов, ориентированных на различные жизненные сценарии пользователей. Это также позволит трансформировать клиентский опыт, обеспечив персонализированное взаимодействие, и упростить работу сотрудников, делегируя системе задачи различной сложности.
В отличие от LLM-моделей, которые работают по строго заданным алгоритмам в рамках определенных сценариев, MWS Agent способен ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе актуальных данных и взаимодействовать с интерфейсами. Такой подход обеспечивает адаптивность и возможность корректировки поведения в процессе работы.
MWS Agent представляет собой архитектуру, в которой для каждой функции может быть выбрана оптимальная модель. Ключевую роль в этой архитектуре играет LLM-оркестратор MWS GPT. Он получает запрос, сформулированный на естественном языке, анализирует его, разбивает выполнение на отдельные этапы и распределяет их между специализированными агентами, оптимизированными для конкретных задач, таких как генерация кода, логическое рассуждение, веб-поиск и другие. Этот модульный подход обеспечивает высокую точность решений и масштабируемость при внедрении в различных бизнес-сценариях.
МТС Web Services (MWS) уже проводит внутреннее тестирование ИИ-агента. После успешного завершения пилотного проекта MWS планирует адаптировать решение для внешних заказчиков. По прогнозам компании, к 2027 г. до 50% российских компаний будут использовать генеративный ИИ и ИИ-агентов в своей деятельности. Внутренние исследования MWS показывают, что ИИ-агенты уже активно внедряются в ИТ, агропромышленном комплексе, добыче полезных ископаемых, транспортной отрасли и логистике. Растет интерес к этой технологии и в сферах розничной торговли и нефтепереработки.
«Агенты искусственного интеллекта – не просто тренд, а реальный источник устойчивого роста для компаний как за счет оптимизации затрат, так и увеличения выручки через трансформацию клиентского опыта. К тому же их внедрение позволит облегчить работу сотрудникам, поскольку они смогут делегировать агентам сложные задачи. В перспективе могут появиться гибридные команды – специалисты-люди и ИИ-коллеги агенты, которые в тандеме буду показывать высокую эффективность», – прокомментировал генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
«В стратегию внедрения генеративного ИИ мы изначально заложили подход с положительным ROI: инвестиции должны принести прибыль. До 2028 г. мы планируем вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд руб. и получить более 21 млрд руб. выручки от их использования. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 г. уже обеспечили 670 млн руб. выручки в год», – рассказал в свою очередь Андрей Рыбинцев, директор по искусственному интеллекту «Авито».
