Глобальный рынок искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться. Решения на основе ИИ помогают ускорить рутинные задачи и снизить расходы бизнеса. Поэтому компании – от телекома и финансовой сферы до медицинских учреждений и промышленных предприятий – активно внедряют ИИ-инструменты в свою работу. Какие тренды фиксируются на рынке ИИ в 2025 году и чего ждать в ближайшем будущем, разбираемся вместе с экспертами МТС.
Агенты искусственного интеллекта
Один из ключевых трендов 2025 года на рынке искусственного интеллекта, который отмечает большинство экспертов, – ИИ-агенты. Если объяснить простыми словами, это специализированное программное обеспечение, которое взаимодействует с окружающей средой, собирает данные и на их основе определяет и выполняет задачи без вмешательства человека.
ИИ-агенты повышают производительность бизнес-процессов и снижают затраты, связанные с человеческими ошибками и ручным трудом. А качество обслуживания клиентов, напротив, повышают: применение агентов искусственного интеллекта позволяет компаниям персонализировать рекомендации, быстрее реагировать на запросы и своевременно внедрять инновации. Поэтому крупные технологические бренды разрабатывают и параллельно тестируют ИИ-агентов в своих бизнес-процессах. Так, MWS Agent от МТС способен анализировать большие объемы данных и самостоятельно выполнять широкий спектр задач от финансового анализа до планирования путешествий без вмешательства человека.
«Применение ИИ-агентов помогает ускорить запуск новых сервисов под разные потребности абонентов и за счет персонализированного взаимодействия позволяет улучшить клиентский опыт. Сейчас МТС Web Services тестирует агента для выполнения широкого спектра задач, связанных с аналитикой, визуализацией больших массивов данных, разработкой сайтов и веб-приложений, работой с патентными кейсами, а также с решением административных вопросов, таких как организация командировок и других», – рассказала директор МТС в Приморском крае Евгения Сысоева.
Умные чаты
Заметным трендом можно назвать и развитие генеративного ИИ. Технология способна создавать новый контент на основе анализа большого количества данных. Многие эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ будут использовать повсеместно: в рекламе и маркетинге, ИТ-секторе и на медиарынке. Также активно растет применение инструментов ИИ на платформах для бизнес-коммуникаций. Подобные сервисы умеют генерировать расшифровку и краткие итоги онлайн-встреч. А такие функции, как замена и размытие фона, шумоподавление, цифровые аватары и маски помогают сделать онлайн-общение максимально комфортным.
«Каждый квартал мы фиксируем рост интереса приморских пользователей к функциям на основе искусственного интеллекта на платформе МТС Линк. Так, ИИ-помощник для встреч может подвести итоги собрания, составить сводку информации по определенной теме и выделить ключевые моменты обсуждений в чатах», – отметила Евгения Сысоева.
Борьба с мошенниками
Среди ключевых тенденций можно отметить и интеграцию искусственного интеллекта с Big Data. Симбиоз этих технологий, например, помогает бороться с телефонными мошенниками.
«У МТС есть опция «Безопасный звонок», когда искусственный интеллект предупреждает о возможном мошенничестве прямо во время беседы. ИИ проверяет синтезированный или живой голос используется при звонке, а Big Data сверяет биометрию голоса с базой мошеннических голосов и анализирует речь звонящего на предмет преступных сценариев. Если есть подозрение на мошенничество, в момент звонка абонент получает голосовое уведомление, которое слышно только ему. «Безопасный звонок» определяет большинство злоумышленников в течение первой минуты разговора», – рассказала Евгения Сысоева.
Роботы и цифровые двойники
Также специалисты отмечают тренд на развитие физического ИИ. Его алгоритмы активно применяются в реальном мире и интегрируются с робототехникой, автономными транспортными средствами, интернетом вещей и цифровыми двойниками. В пример можно привести складских роботов, активно применяемых в Китае. Сюда же можно отнести умные медицинские устройства и светофоры. Физический ИИ может открыть новые возможности и повысить безопасность в секторах, где автоматизация ранее была ограничена из-за высокой сложности или больших затрат.
Среди актуальных трендов эксперты также выделяют применение квантового ИИ и интеграцию с блокчейном. Уже в этом году первые коммерческие приложения квантового ИИ начнут использовать для обучения нейросетей и ускорения работы больших моделей. А в 2026 году ожидается появление первых ончейн-агентов, действующих от имени пользователей.
