Анализ 40 миллионов вакансий, проведенный Центром макроэкономических исследований Сбербанка, зафиксировал структурный сдвиг на российском рынке труда: генеративный искусственный интеллект (ИИ) меняет логику найма, смещая спрос от автоматизации к усилению человеческого потенциала. Исследование показывает, что в России доля вакансий, требующих навыков работы с ИИ, за два года увеличилась в пять раз.
На фоне исторически минимальной безработицы, которая составляет всего 2,1%, и острейшего кадрового голода, резерв рабочей силы в стране практически исчерпан. За десять лет безработица сократилась во всех возрастных группах, при этом зарплаты растут значительно быстрее производительности труда – накопленный разрыв с 2012 года достиг 30 процентных пунктов.
В этой ситуации системным ответом на вызовы становится рост эффективности за счет новых технологий, где внедрение GenAI способно дать прирост производительности. Исследование Сбербанка показывает, что этот процесс уже идет: доля вакансий, требующих навыков работы с генеративным ИИ, за два года увеличилась в пять раз.
Стоит отметить, что спрос на такие компетенции вышел далеко за пределы IT-сектора и активно растет в маркетинге, дизайне, SMM и административных функциях. На рынке появляются совершенно новые профессиональные роли, которые еще пару лет назад казались экзотикой: AI-тренеры и разметчики, prompt-инженеры, разработчики AI-агентов, LLMOps-инженеры и AI product-менеджеры.
Интересно, что на уровне технологических предпочтений работодатели все заметнее переориентируются на отечественные разработки – так, ГигаЧат поднялся на третье место по частоте упоминаний в вакансиях, а нейросеть Kandinsky переместилась с 12-й на 8-ю позицию.
При этом исследование отмечают парадоксальную закономерность: прямая связь между степенью подверженности профессии влиянию ИИ и реальным спросом на таких специалистов остается слабой: внутри нее одновременно действуют два разнонаправленных эффекта — замена (automation) и дополнение (augmentation).
Однако общая тенденция очевидна: рынок труда смещается от автоматизируемых вакансий к аугментированным. Если в 2021 году доля профессий с высоким уровнем автоматизации составляла 30,5%, то сейчас она снизилась до 24,1%, тогда как доля вакансий, предполагающих усиление человека с помощью ИИ, выросла с 18% до 23,6%.
«Внедрение ИИ позволяет смягчить кадровый дефицит за счет роста производительности и перераспределения трудовых ресурсов. По нашим оценкам, этот процесс уже отражается в структуре спроса: ускоряется поляризация спроса на специалистов в зависимости от потенциала автоматизации их ролей с помощью ИИ. Доля вакансий с высоким потенциалом автоматизации снизилась на 1/6 против 2021: до 24% с 30% всех вакансий – и этот тренд усиливается», – комментирует руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александр Исаков.
