Нейросети прогрессируют в развитии с рекордной скоростью. С момента неожиданного и яркого появления ChatGPT прошло чуть больше трех лет, а сдвиги, которые уже произошли с приходом ИИ, заставляют задуматься буквально каждого человека, и, конечно, в сторону ИИ смотрит активно бизнес, т. к. он открывает новые возможности. Об этом и многом другом деловому еженедельнику «Конкурент» рассказал Борис Агатов.
— Борис, для начала хотелось бы понять разницу между «классическим» ИИ, который придумали еще в 1950 г., и «генеративным», ведь многие смешивают эти понятия?
— Так и есть. Зачастую в головах пользователей происходит путаница. Давайте разбираться. Первые нейронные сети появились около 70 лет назад, и их ключевая идея была в самообучении (ML – machine learning). Искусственный интеллект научили распознавать изображения, упорядочивать разного рода неоднородные данные, делать прогнозы и т. п. Везде, где машине можно было дать какой-то набор данных, ИИ мог найти скрытые закономерности и, опираясь на них, хорошо справляться с разного рода задачами.
Примеры вокруг нас: камеры на дорогах распознают номер машины, сверяют его с базой и автоматически формируют штраф — это и есть использование «машинного зрения», ИИ, обученный под конкретную узкую задачу. На маркетплейсах алгоритмы анализируют наше поведение и предлагают подходящие товары. Похожим образом работают рекомендации на YouTube или RuTube.
И вот в 2022 г. происходит прорыв: появляется генеративный искусственный интеллект, система, которая не просто сопоставляет и классифицирует, а создает (генерирует, поэтому его назвали «генеративный» ИИ) новое: тексты, изображения, видео, даже идеи. В основе генеративного ИИ лежат два главных класса моделей: большие языковые модели (LLM), обученные на текстах и постепенно ставшие мультимодальными (т. е. они теперь могут работать в разных модальностях и с текстом, и с изображением, и с видео), и диффузионные модели, которые работают по другому принципу, генерируют картинки, музыку и видео. Большинство современных сервисов — это, по сути, удобная упаковка одной из этих моделей или их комбинации.
— Скажите, вы действительно считаете, что искусственный интеллект будет со временем интегрирован во все бизнес-процессы?
— Я уверен, что так и случится. Помните, как IT-инструменты, которые стали повсеместными — от приложений в телефоне до работы в 1С, входили в нашу жизнь? Правильно, постепенно: интернет, компьютеры, системы учета воспринимались осторожно, с недоверием. А сегодня мир без технологий невозможно представить — все работает через IT: от вызова такси до «Госуслуг». Ну а теперь начинается следующий этап: в каждом бизнес-процессе обязательно появится какая-то доля искусственного интеллекта.
Дело в том, что современные бизнес-модели подошли к пределу своей эффективности. Настоящим вызовом для предпринимателей становится необходимость трансформировать бизнес-процессы под новые технологические возможности, которые дарит нам ИИ, и это сложная, грандиозная работа по перестройке бизнеса любой компании.
Многие воспринимают ИИ как нечто фантастическое, видят в ИИ много отрицательных черт: нестабильность работы, ложные ответы, неумеренное подхалимство, поэтому рассуждают с очень утилитарных позиций — «и так хорошо жили, зачем что-то менять?». Но ИИ и есть наша новая реальность, тот, кто это понимает, приходит через адаптацию к новой технологии своего бизнеса и только затем к успеху.
Приведу наглядный пример адаптации бизнеса к новой технологии. Когда появились автомобили, их считали ненадежной диковинкой, обремененной проблемой, ведь надо было покупать топливо, а бензин, к слову, продавали в аптеках. Но со временем появились дороги, логистика, заправки, новая химическая промышленность, металлургия получила свой пирог от развития автомобилестроения, и новый уровень экономики. Так же и с ИИ: сначала скепсис, потом — осознание эффективности.
Вспоминаю 1997 г.: тогда вокруг первых корпоративных сайтов и электронной коммерции было много сомнений — кто станет покупать одежду через интернет, без примерки и «тактильных ощущений»? А сегодня одежда — один из самых продаваемых онлайн-товаров.
Дело в том, что сегодня потребитель сам активно пользуется искусственным интеллектом — и это быстро меняет его ожидания от бизнеса. Именно на этом стыке возникает потребность в новых бизнес-процессах. Если раньше мы в основном «вели» клиента через маркетинг и мощные массовые инструменты продвижения, то теперь он все чаще идет другим путем: задает вопросы ИИ и за минуты получает развернутую картину — свойства товара, сравнения, отзывы, наличие и даже подсказки по выбору. На наших с вами глазах рождается новый канал продаж и покупок через ИИ-агента — это появление агентной коммерции (a-commerce). И хочешь ты или нет, бизнесу приходится подстраиваться под эту новую логику: выстраивать процессы так, чтобы человеку было легко и быстро добраться до твоего продукта или услуги.
Главная задача сейчас — вовремя осознать, что привычные подходы и многие процессы уже требуют пересмотра. Скажу по секрету, что ко мне все чаще обращаются руководители компаний, которые понимают, что отстали от своих сотрудников в части использования ИИ, и они учатся применять ИИ тихо, не афишируя, чтобы начать трансформировать свои компании с учетом новых возможностей. Лидеры компаний обязаны сейчас активно использовать ИИ в своей повседневной жизни, чтобы стать примером для своих сотрудников.
— Расскажите об этом чуде? О той «реальной фантастике», которую создает ИИ?
— На это потребуется несколько часов. Возможности ИИ я подробно детализирую на семинаре, который пройдет во Владивостоке 23 апреля. Кстати, приезжаю уже в четвертый раз, и в этом году программа обновлена процентов на 80%. На мастер-классе мы разберем практические направления, на которые бизнес может опереться уже сейчас. Я вижу девять таких «опор» — зон, где искусственный интеллект во многом превосходит возможности человека. Во многом, но не во всем! Любая технология несовершенна, поэтому нам важно трезво оценить реальность и сосредоточиться на тех областях, где ИИ действительно дает максимальный эффект. Об этом и пойдет наш разговор.
— И все-таки, приоткройте завесу тайны — что конкретно будете обсуждать на семинаре? О каких чудесах ИИ вы расскажете?
— Например, ИИ превосходно обучен работать с Excel. Вы описываете цель словами, а система сама подбирает формулы, настраивает таблицу и делает расчеты, на которые можно опереться. Огромный скачок происходит и в презентациях: инструменты, такие как Gamma, создают наглядные слайды по одному запросу или тезисам, помогая быстрее и убедительнее доносить идеи коллегам и партнерам. А еще есть новый сервис Chronicle — он просто завораживает своей простотой, качеством и эффективностью и в некоторых аспектах превосходит Gamma и еще является бесплатным.
Платформа n8n позволяет автоматизировать абсолютно любой бизнес-процесс. Он помогает строить цепочки действий и подключать ИИ-агентов, которые берут на себя рутину. Например, мы говорим: «Надо в этом месяце (или прямо сегодня) поднять продажи». Искусственный интеллект понимает поставленную задачу и сам вырабатывает пути решения.
А про OpenClow слышали? Это же волшебство — агент с искусственным интеллектом, который сделает за вас всю работу на компьютере! По вашей команде найдет любые файлы, подготовит документы, разложит все по папкам. Вы ему говорите словами: сделай мне договор, напиши мне статью, сделай мне анализ по моей маркетинговой стратегии — и агент все выполнит сам.
А буквально на днях вышел новый алгоритм у Perplexity в браузере Comet — по сути, аналог OpenClow, но еще более продвинутый — называется «Компьютер». В России он работает без VPN, и им можно спокойно пользоваться. Этот браузер (Comet) умеет управлять компьютером: то, что раньше вы делали вручную кликами и клавиатурой, теперь выполняет сам браузер. При этом прямо внутри Comet доступны все привычные AI-задачи: генерация картинок, написание и редактура текстов, выбор моделей (ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие). Но самое интересное — автоматизация ручных процессов. Повторяющиеся задачи можно «запрограммировать»: например, мониторинг конкурентов. ИИ сам собирает данные в нужном формате — хоть текстом, хоть файлом с отправкой на почту, — в заданный вами период времени — раз в неделю, например. И это далеко не предел его возможностей.
Скажу больше, примерно полтора месяца назад появилась потрясающая функция — «Совет сетей». Дело в том, что ответы искусственного интеллекта не всегда стабильны: одно дело получить короткую заметку, и совсем другое — большой массив информации, который трудно быстро перепроверить. Поэтому возникла простая и полезная идея: одну и ту же задачу дают сразу трем разным нейросетям, а затем сравнивают результаты. Если ответы совпадают — вероятность ошибки минимальна, и такой вывод можно считать наиболее надежным. А там, где появляются расхождения, стоит копнуть глубже и проверить факты. Весь процесс автоматизирован, поэтому вы получаете более высокий уровень достоверности, чем при обращении к одной нейросети.
Есть еще один мощный инструмент — NotebookLM. Он позволяет подключить и использовать вашу собственную базу знаний/данных и на ее основе создавать все: от сводок до полноценных аналитических отчетов и стратегических рекомендаций. Представьте, что у вас накопилось несколько квартальных отчетов и нужно не просто «свести цифры», а сделать глубокий анализ и предложить дальнейшие шаги. В NotebookLM это реально, потому что он работает с вашими данными напрямую. Обычные модели вроде ChatGPT на такое не способны, у них нет доступа к вашим прайс-листам, внутренней истории и документам, а загрузить туда большой массив информации сложно — часть может потеряться, да и многое просто не находится в открытом доступе. В NotebookLMе можно загрузить практически неограниченный объем материалов именно по вашей компании и получить совершенно другой уровень качества и проработки. Я до сих пор под впечатлением и считаю его одним из самых значимых инструментов, появившихся за последнее время.
— Расскажите подробнее о ИИ-браузерах — зачем они нужны?
— Этот момент мы тоже подробно разберем на семинаре. Идея простая: раз мы до сих пор проводим большую часть времени в обычном интернет-браузере (Google, Yandex), логично создать «умный» браузер, превратить его в главную точку входа в IT-мир. Такой браузер видит, что вы делаете, понимает контекст и помогает решать задачи прямо по ходу работы.
Например, вы открыли несколько вкладок с ценами на один товар или услугу — и можете попросить ИИ сравнить предложения, выделить плюсы и минусы и подсказать, что выгоднее. По сути, это развитие «умного поиска»: вместо списка из сотен ссылок ИИ сам просматривает сайты и выдает готовый ответ. Хотите рюкзак для поездки в турпоход? Описываете требования, а он не только подбирает подходящие варианты, но и объясняет, почему именно эти варианты лучше, причем и в российских, и в зарубежных магазинах.
— Складывается ощущение, что ИИ уже находится на высочайшей стадии развития и скоро заменит во многом человека?
— Ну до этого далеко, и человека заменить во всем ИИ не сможет. ИИ — это инструмент, помощник людей, а не наоборот. И, говоря откровенно, мы все еще находимся в начальной стадии эксперимента. С момента появления ChatGPT прошло чуть больше трех лет, но ИИ еще далеко до совершенства. Интеграция его в рынок идет «на ощупь», мы пока только ищем устойчивые модели монетизации.
Похожая история была и с интернетом: в 90-е казалось, что все изменится мгновенно — письма исчезнут, печать станет ненужной, знания будут повсюду. Фактически так и вышло, но долгое время никто не понимал, как на этом зарабатывать: в Сети привыкли искать бесплатное, и лишь с ростом коммерции интернет получил мощный драйвер развития. Разница в том, что ИИ распространяется несравнимо быстрее любой технологии в истории: всего за три года ChatGPT стал массовым инструментом, которым еженедельно пользуется почти 1 миллиард людей.
Бизнес же, несмотря на риски, готов внедрять даже «сырые» решения ради эффективности, поэтому практические кейсы ИИ появляются уже сейчас и вопрос продуктивности выходит на первый план. А вот как сделать ИИ эффективным — вопрос, который мы и обсудим на мастер-классе.
— А если коротко, как измерить эффективность ИИ в бизнесе?
— В бизнесе каждые дополнительные 0,1–1% роста обычно стоят все дороже: чем выше поднимаешься, тем больше усилий нужно. Поэтому «взять и вырасти на 10–20%» за счет мелких оптимизаций получается редко. Но ИИ — это не про косметические улучшения, а про смену правил игры, как когда-то было с маркетплейсами, которые в период бурного роста удваивали оборот за полгода. Мы в точке перелома — и в эффективности, и в стратегии.
Честный показатель эффективности — около 60%. Кого-то эта цифра удивляет или даже разочаровывает, хотя на деле это огромный скачок. У многих есть ожидание, что с ИИ эффективность вырастет в разы, но на практике этого пока даже близко не видно. Да, рост на уровне 60% — уже очень достойный результат, если не закладывать фантастические «в 10 раз».
— А почему так?
— Потому что эффективность ИИ в бизнесе лучше измерять не по одной операции, а по тому, как меняются показатели «сквозного» процесса после внедрения: скорость выполнения, себестоимость, качество результата, количество ошибок и время на контроль и доработки, а также риски (например, безопасность и соответствие требованиям). Повторю: технология пока несовершенна, результат, выданный ИИ, требует перепроверки человеком.
И здесь важно учитывать, что ИИ по-разному проявляет себя в задачах с разной ценой ошибки. Там, где проверка простая и быстрая — генерация изображений, коротких текстов, ответы на комментарии и претензии, — прирост производительности может быть очень высоким (даже выше 60%), так как результат легко принять или можно мгновенно перегенерировать, например, картинку, которая не понравилась. А в сложных процессах вроде написания кода эффект часто «съедается» долгой перепроверкой: чем больше времени уходит на контроль, тем ниже реальная выгода.
При этом только за первые месяцы 2026 г. мы увидели заметный качественный скачок: модели обновились, появились новые решения, включая генерацию медиаконтента. Роль ручного контроля будет постепенно снижаться, а производительность расти. Пока же ИИ чаще всего применяют там, где это максимально безопасно: в создании контента, маркетинговых материалах и глубоком сценарном планировании.
Нужно четко понимать: сегодня ИИ не универсальная «таблетка», но при грамотной перестройке процессов, учитывающей его сильные и слабые стороны, можно получить высокую эффективность.
— Легко ли получить доступ к ИИ в России?
— Многие передовые решения в ИИ стали «стратегическими» и со стороны недружественных стран часто оказываются закрыты. Поэтому иногда приходится использовать обходные варианты доступа к таким инструментам, и об этом мы поговорим на семинаре. При этом у нас в России без ограничений доступны сильные китайские сервисы: по качеству они сопоставимы с американскими, а отставание если и есть, то небольшое — примерно на полгода, что по нынешним меркам некритично. Российские нейросети пока заметно уступают иностранным — ориентировочно на полтора года, но трагедии в этом нет: развитие ИИ идет настолько быстро, что разрыв со временем обязательно сократится. Главное — не выпадать из гонки. Уже сейчас отечественные решения позволяют закрывать широкий круг бизнес-задач, так что дефицита ИИ-инструментов в стране нет — просто уровень и возможности у них разные.
— Все свои знания об ИИ вы аккумулировали в книге. Расскажите подробнее…
— Речь идет о книге «Искусственный интеллект для бизнеса». В ней я собрал более 100 идей и советов, которые помогают пересматривать стратегию и повышать операционную эффективность. Книга родилась из материалов моего Telegram-канала «Агатов Борис Tech», в котором я публикую два поста в день. Это, по сути, практическое руководство для бизнеса, и подобных книг в мире пока немного: ИИ — слишком новая технология, чтобы о ней массово писали.
Мне удалось создать эту книгу потому, что я работаю с ИИ буквально с первых дней и уже несколько лет ежедневно анализирую изменения через призму бизнеса. Причем меня интересует не «какая нейросеть вышла», а что это реально меняет для руководителей и команд. Прикладные идеи и стали основой книги — как важной точки опоры, от которой бизнес может отталкиваться при принятии решений.
— Вы готовы дать участникам мастер-класса какие-то практические инструменты, основанные на ИИ?
— После семинара вы получите готовый набор из примерно 10 ИИ-агентов. Сможете скачать их и подключить к другим сервисам с помощью специальных ключей, чтобы использовать в своих задачах: разбор и улучшение резюме, анализ контента, работа с большими объемами информации и многое другое. А «вишенка на торте» — мой авторский агент «Агатов ИИ»: это цифровой аватар, которому можно задавать вопросы про искусственный интеллект, и он будет отвечать на основе знаний и практики, которые я заранее в него загрузил. В целом на семинаре слушатели узнают о более 20 ИИ-сервисах.
— Скажите честно — что ожидаете от мероприятия?
— Во-первых, высокой активности участников: хочется, чтобы слушатели пришли с уже подготовленными вопросами и своими реальными задачами — той самой «болью», которую мы сможем разобрать по шагам. Во-вторых, мне будет особенно приятно снова увидеть тех, кто регулярно приходит на мои семинары во Владивостоке: это всегда про живой диалог и доверие. И, конечно, в-третьих, я хочу, чтобы каждый ушел не просто с вдохновением, а с конкретными идеями и практическими инструментами, которые можно применить сразу после встречи.
Самое главное — чтобы участники по-новому посмотрели на возможности ИИ: это не про «простую автоматизацию», а про изменение подходов к бизнесу. На семинаре я как раз сделаю акцент на том, как использовать ИИ правильно и системно, чтобы через год мы встретились уже на новом уровне и обсудили реальную силу этого инструмента через практику применения.
Борис Агатов проведет мастер-класс во Владивостоке 23 апреля. Организатор: «Карьера-Форум».
Запись на сайте мероприятия: https://events.kforum.ru/ai_dlya_bisnesa_2026
