Появление нейросетей уже называют революцией, а искусственный интеллект сравнивают с атомной бомбой. Не нужно бежать от неизбежного, скоро эта лавина накроет всех и в том числе навсегда изменит бизнес-процессы, уверен Борис Агатов.
– В последнее время мы все чаще слышим о колоссальных возможностях нейросетей. «Искусственный интеллект научился генерировать бизнес-идеи», «Чат-бота GPT попросили придумать прибыльное дело»… Мы стоим на пороге новой революции, как и в случае с Интернетом?
– Я уверен, что нейросети окажут даже более сильное воздействие на развитие технологий и общества в целом, чем появление Интернета. Дело в том, что Интернет – это хорошая инфраструктура, которая позволяет обмениваться информацией, а искусственный интеллект поможет наполнить эту инфраструктуру абсолютно новыми данными: тексты, изображения, музыка, видео, которые могут быть очень персонализированными. Мы входим в эпоху цифровой трансформации, а цифровая трансформация – это в первую очередь работа с данными, которые искусственный интеллект легко и активно генерирует, причем на очень высоком уровне.
– Да, но о появлении нейросетей стало известно еще много лет назад. Почему именно сейчас заговорили о новой эпохе?
– По большому счету, эта «эпоха» началась в середине прошлого года, когда появились первые общедоступные нейронные сети – Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion, генерирующие из текста изображение. И совсем уже яркое событие – появление в октябре ChatGPT, способного генерировать текстовый контент. То есть искусственный интеллект стал общедоступен. Все, о чем я сейчас говорю, наверное, известно десятки лет. Однако этим пользовались в научной сфере и в В2В. Сегодня нейросети доступны любой домохозяйке, любому офисному сотруднику. ИИ уходит в социальные сети, в переписку, в нашу рутинную работу, становится частью нашей повседневной жизни, и это действительно является эпохальным событием.
– Что представляет собой искусственный интеллект?
– Первое упоминание о нейросетях встречается еще в 1944 г. Но методология, наиболее приближенная к тому, чем мы сейчас пользуемся, появилась в 1957 г. По сути, это математическая модель, которая имеет две важные характеристики. Первая – она обучаемая, и это главное ее отличие. Второе отличие заключается в том, что нейронная сеть производит послойное вычисление, поэтому она и называется нейронной – немного повторяя строение человеческого мозга. Каждый «слой», то есть один уровень, решает какую-то одну задачу. Проходя все уровни, задача приобретает очертания достоверности и качества, которые и требуются от этой вычислительной модели.
– Каким образом она обучается?
– Тому или иному событию нейросеть присваивает определенный вес, решая, что одно событие может состояться с какой-то вероятностью. К примеру, она посчитает, что событие может состояться с вероятностью 80%, а вероятность другого – 20%. Соответственно, для большей достоверности она идет в сторону 80% и устанавливает «развесовку», исходя из своего внутреннего алгоритма. Так происходит обучение.
– Но результат можно получить не самый достоверный?
– Это то, что сейчас всех пугает. Обычные алгоритмы предельно четкие. «Два плюс два равно четыре» – пример, который проверяется вычитанием. В нейросетях такого обратного алгоритма нет, каждый раз он плавающий. В этом заключается и сила нейросети – она может обучаться, и ее слабость, потому что нельзя быть абсолютно уверенным в полученном результате.
Глубокие фейки
– Вспоминая нашумевшую историю с Иосифом Пригожином, нейросеть действительно способна имитировать речь человека?
– Это уже совсем не новая история, и она относится к достаточно известному понятию дипфейков. Нейросеть может взять мое или ваше изображение и наложить на видео другого человека, как маску. Двигаться будет он, но с моим лицом и мимикой. Года три назад было много нашумевших роликов якобы с Мавроди, который как бы не умер, а живет в Китае и запускает новую пирамиду. На видео он даже что-то рассказывает своим голосом, но это фейк.
– То есть и голос можно подделать со всеми интонациями?
– Вы удивитесь, насколько стремителен прогресс в этой области. Еще месяцев восемь назад для того, чтобы сгенерировать голос, похожий на мой, на ваш или голос Иосифа Пригожина, требовалось несколько часов записей и достаточно долгая обработка. Сегодня достаточно записи вашего голоса длиной всего три секунды.
– Наверное, мы приближаемся к тому моменту, когда можно будет создать цифровую модель человека.
– Помните, в 90-х на стенах писали «Цой жив»? Сейчас эти слова обретают новые смыслы. Уже есть возможность не только создавать дипфейки существующих актеров, но и появилось новое направление, когда оцифровывают доступный архив умершего человека – его записи в мессенджерах, видео, переписку, фотографии, и создается иллюзия, что родственники могут с ним поговорить. Копия двигается и отвечает на вопросы. Фактически мы генерируем аватар умершего человека. Это тоже своего рода дипфейк, но кому-то он может помочь в более легкой форме перенести расставание с близкими, которое так или иначе всех нас ждет. Поэтому тема непростая.
Нейросеть, рассчитай бюджет
– Как уже сегодня нейросети можно использовать в бизнесе?
– Важно понимать, что есть нейронные сети, которые просто анализируют информацию, например, распознают номера на машинах. А есть сети, которые генерируют данные из внешних источников во что-то новое – изображение, текст, музыку, голос, большие языковые модели, ярким представителем которых сейчас является ChatGPT. Применительно к бизнесу они дают фантастический результат. Я сам пользуюсь нейросетью и каждый день удивляюсь ее возможностям.
К примеру, вы можете отправить запрос: «Хочу сделать праздник в своем магазине, не больше часа. Придумай мне активности и рассчитай бюджет до 200 тыс. рублей». Уже через считаные секунды сеть выдаст список активностей, сценарий праздника и распишет бюджет – сколько заплатить за шарики, ведущего и другие услуги. Хотя модель американская, бюджет она составит в рублях. Или другой пример: вы скачиваете на маркетплейсе все отзывы на товар и просите нейросеть проанализировать их – сколько отзывов отрицательных, а сколько положительных, как вам отреагировать на отрицательные отзывы и что ответить на положительные. Сеть анализирует информацию и дает рекомендации.
Также можно с помощью ИИ создавать карточки товара. Достаточно задать краткое описание или скопировать его у конкурентов и попросить сделать хорошую карточку. В итоге нейросеть экономит вам 90% времени. Привожу примеры из ретейла, потому что это наиболее близкая мне сфера. Но и в других отраслях возможности использования ИИ впечатляют.
– Насколько может вырасти эффективность рабочего процесса в результате таких инноваций?
– Исходя из собственного опыта скажу, что она может вырасти не в два и не в три раза, а в десять раз и больше. То, на что у меня уходил целый день, я сейчас делаю меньше чем за час.
– Что именно?
– Приведу пример, близкий журналисту. Периодически я пишу большие аналитические материалы на ту или иную тему. Хороший материал на 7–12 тыс. знаков раньше занимал день или больше. Сейчас я это делаю меньше чем за час.
– Каким образом?
– В три этапа. Первый этап: ту идею, которая у меня есть, даю чат-боту и прошу его накидать фактический материал, то есть цифры, и сделать структуру статьи, грубо говоря, основные тезисы. Причем могу запросить 10–50 тезисов сразу. Дальше я беру эти тезисы, прошу бота их развернуть и оцениваю результат. Процентов 40 переписываю, потому что все-таки работа не механическая. Менее опытный блогер или журналист может использовать еще такую фишку – попросить бота переписать текст в стилистике The New York Times или другого издания. На это потребуется меньше минуты.
– Журналистам пора подыскивать другую работу?
– Нет, конечно. Все-таки идею статьи задаю я, но уходит рутина. И все данные необходимо перепроверять – есть определенные нюансы. Кратко – иногда бот может подвирать. Но, думаю, через какое-то время эти баги останутся в прошлом.
– ИИ особенно эффективен в сферах, связанных с производством контента?
– Это то, что лежит на поверхности. Мы сейчас говорим об уровне развития ИИ, который есть на сегодняшний день, на 2023 г. Это все равно что ребенок в первом классе, проявляющий способности, предположим, к музыке. Возможно, он станет великим музыкантом. Но человек – очень сложно устроенная история, и в итоге он может стать не музыкантом, а суперкрутым менеджером, к примеру, в концертном деле.
Я не случайно привел пример, когда нейросеть составила бюджет праздника. Это не контент, это анализ бизнеса. А вот недавно Microsoft выкатил новую историю, когда при помощи большой языковой модели GPT решается вопрос уязвимости безопасности компьютера. То есть вы можете простым языком спросить, какие угрозы вашей ИТ-инфраструктуре существуют. И он выдает ответ в формате текста или картинки, показывающей, где именно кроется проблема. Причем это информация на языке, понятном любому менеджеру.
Цифры, ошеломившие рынок
– Можно привести примеры компаний в России или даже в Приморье, которые уже сегодня используют нейросети?
– Я думаю, в той или иной степени это делают многие. Но все-таки о массовом распространении ИИ пока нельзя говорить по двум причинам. Во-первых, общедоступные нейросети появились только осенью прошлого года. Во-вторых, пока стоит вопрос безопасности, потому что, хотя модель и в общем доступе, сервера-то американские и работает нейросеть только с VPN. Я говорил с крупными ретейлерами, которые рассказали, что присматриваются к инновациям, но пока их смущает именно этот момент.
– Возможно ли в будущем решить эту проблему?
– Уже сегодня она уходит на второй план. Появились нейросети с открытым кодом. Ты можешь их скопировать, обучить сеть и сделать безопасный для себя аналог ChatGPT. Что касается рынка США, согласно февральской статистике, 70% американских компаний внедряют ИИ в бизнес-процессы. Более того, Microsoft интегрирует искусственный интеллект в свои продукты от Microsoft Excel до Microsoft PowerPoint. Сейчас эти работы на стадии тестирования.
– Бизнес-процессы в компаниях кардинально меняются?
– Все то, что раньше занимало несколько дней, делается за час, и бизнес-процесс однозначно должен поменяться. Следовательно, ты либо сокращаешь людей, либо даешь этим людям дополнительные задания, и у тебя уже встает вопрос их взаимодействия с ИИ. А вторая задача – обучение не только человека, но еще и ИИ, который должен быть заточен под твой бизнес.
– Могут ли в ближайшее время появиться российские общедоступные нейронные сети?
– К концу года ждем появления больших языковых моделей от «Яндекса» и, возможно, «Сбера». При этом буквально каждый день в свободном доступе появляются новые нейросети. То есть их будет много, и надо еще разбираться, какая модель вам больше подходит. В недалеком будущем эта лавина накроет каждое предприятие, каждого предпринимателя и каждого потребителя.
– Через год-два?
– Я могу только опираться на те цифры, которые ошеломили весь рынок. Когда выкатили в открытый доступ ChatGPT, он за пять дней набрал миллион пользователей по всему миру. С такой скоростью не стартовал даже TikTok. Но еще более поразительно, что через два месяца у GPT было уже 100 млн пользователей. Вы понимаете скорость распространения этого инструмента? Еще раз: это – общедоступный ИИ. И он распространяется со скоростью очень вирулентной (сверхзаразная болезнь) пандемии, которая серьезным образом меняет нашу повседневную жизнь. Не сомневаюсь, что в будущем профессия промптинженера («промпт» – это текстовый запрос для нейросети, а промт-инженер – это человек, который умеет эффективно при помощи этих запросов общаться с нейронной сетью) будет одной из самых востребованных. В Los Angeles Times опубликовали вакансии на эту должность и зарплаты установили от 14 до 27 тыс. долларов в месяц. Как видите, на наших глазах родилась сверхвостребованная профессия.
– Для лучшего взаимодействия с сетью нужны особые скилы, знание специфического языка?
– И абсолютно неподготовленный человек может общаться с ИИ и извлекать из этого пользу. Но от формулировки запроса зависит результат. Вы можете спросить, в какой институт вам поступить, и нейросеть выдаст общие банальности. Но если вы правильно расставите слова, то получите действительно нужную информацию за короткий срок и более эффективно решите свою задачу. Сейчас любой может овладеть навыками для этого, но уже через полгода или год, если вы не будете интересоваться этой темой, придется гораздо тяжелее, ведь «первоклассник» вырастет в «академика».
— Поясните неосведомленным читателям, как это выглядит технически. Открываешь чат и посылаешь запрос? Хватит ли скилов пользователю, недавно освоившему WhatsApp, для общения с нейросетью?
— Если мы говорим о человеке, который работает из России, то сначала нужно включить VPN, потом зарегистрироваться на сервисе нейросети. Пользователь заходит на веб-сайт, снова логинится, и у него появляется окно, которое очень похоже на то, которое мы видим в WhatsApp или Telegram. Сверху — пустое поле, внизу — строка для ввода сообщения. Вы написали запрос, нажали на самолетик и сразу получили результат. Можете оценить его пальцем вверх или пальцем вниз. А дальше начинается диалог с нейросетью, который очень похож на диалог человека с человеком. Поэтому здесь больших сложностей нет. Но, как всегда, дьявол кроется в деталях. В том числе не на каждый вопрос нейросеть даст ответ. Есть ограничения, связанные с политкорректностью, насилием, производством наркотиков, оружием. Хотя даже это можно обойти. Иными словами, все знакомы с принципами гончарного ремесла, но не каждый сделает глиняный горшок.
Что будет с ретейлом
– Тот, кто сейчас не освоит ИИ, многое потеряет?
– Думаю, через два года те, кто не используют ИИ, могут остаться на обочине бизнеса, потому что когда ваш конкурент несется по дороге со скоростью высокоскоростного локомотива, а вы по-прежнему едете на обычном автомобиле, пусть и надежном, и с хорошей скоростью, рано или поздно дистанция между вами будет непреодолима. Цель семинара во Владивостоке – рассказать о возможностях, глубине этого инструмента и перспективах развития. Считаю эту часть наиболее важной, потому что можно остаться на уровне первоклассника, а можно уйти далеко вперед, как и в случае с Интернетом. Те, кто первым сообразил, что на нем можно заработать, сегодня миллиардеры, как основатель Amazon.com Джефф Безос, создательница Wildberries Татьяна Бакальчук или сооснователь «Яндекса» Аркадий Волож. Кроме того, важно безопасно сделать первые шаги, потому что уже появилось много мошенников.
– Как давно вы занимаетесь нейросетями?
– Я в принципе давно занимаюсь технологиями, связанными с инновациями в розничной торговле. Это моя основная специализация. Но ретейл невероятно многообразен и в части инновационности по всем критериям, по всем рейтингам стоит на третьем месте после телекома и банков. Соответственно, инновации, которые происходят в ретейле, так или иначе отражают состояние инновационной картины всей промышленности, экономики и даже потребительского поведения. Поэтому нейронные сети – только часть этого ландшафта. Искусственным интеллектом занимаюсь около пяти лет – достаточное время для того, чтобы расставить приоритеты в тех или иных инновациях.
– Наверное, здесь уместно сравнение с развитием соцсетей и онлайн-торговли? Ведь это тоже была революция.
– Я один из первых начал бить тревогу, почему розница не использовала соцсети. Такие инструменты не часто появляются на ландшафте инноваций, причем если инновации дают прирост производительности на полпроцента – один процент, это уже хорошо, а три процента – вообще сказка. В случае с нейросетями мы можем говорить о росте в 10 раз. Так что не нужно бежать от неизбежного – ИИ драматичным образом изменит и бизнес, и нашу жизнь как потребителей.
